雨量實時監測系統
應用領域：  
雨量實時監測系統可廣泛地應用于氣象、防汛、農業、水文水利、環保、高速公路、機場和港口等領域。既可為氣象臺（站）、水文站、農林、國防、野外測報站等有關部門測量降水量、降水強度、降水時間等參數提供原始數據；也可為防洪、供水調度、電站、水庫水情管理提供有參考價值的實時數據。  
產品優勢：  
超長待機：可連續工作五年不更換電池  
‍ABS材質‍：耐腐蝕，長久穩定穩定  
金屬‍材質：堅實穩固，經久耐用  
無線監測：無線數據傳輸，遠程實時監測  
無人值守：全天候自動監測，無需專人值守（注：點擊可跳轉相關產品）  
產品概述：  
GLP-YLJC雨量監測站是一款以物聯網為基礎的現代型雨量站，由雨量傳感器（雨量筒）、數據發送裝置、蓄電池、太陽能電池板、支架等組成，設備能夠以無線遠程發送的形式發送雨量數據，可以將數據無線遠程發送到監控平臺，登錄物聯網平臺查看實時數據和歷史記錄，遠程對雨量站的數據上報間隔、數據接收量、設備發送地點、是否清空數據等參數進行設置，雨量數據包括降雨狀態、每次數據采集間隔的降雨量、本次降雨量、天降雨量、周降雨量、月降雨量、年降雨量等，發送至平臺的數據可直接導出到桌面EXCEL表格中，供用戶作進一步的數據分析和處理。 

功能特點：  
◇不用裝任何軟件，現代化監控平臺，有降雨時會接收到傳輸上來的雨量數據，無降雨時會進入休眠狀態，簡單實用；  
◇除了降雨開始、結束后發送雨量數據外，單次降雨過程中也會按設置的數據上報間隔自動上報雨量數據；  
◇自動統計雨量數據，自動計算出每N分鐘的累積降雨量，每N分鐘后會開始重新計數，并自動累積本次降雨量、天降雨量、周降雨量、月降雨量、年降雨量等數據，多條數據可直接復制到EXCEL表格中；（N為時間間隔）  
◇上傳數據過程中，如果出現發送失敗的狀況，設備會自動進行本地緩存，等網絡恢復正常的時候，會將本地緩存的多條數據一次性發送至；  
◇短信設置功能，用戶可登陸物聯網平臺（網頁），向設備發送設置參數的短信，實現對雨量監測站的遠程控制，方便使用；  
◇平臺支持多站點，能夠有效地滿足用戶多地預報監測統計的需求；  
◇整機體積小，配備2.3米不銹鋼支架、太陽能電池板和ABS雨量筒，便于攜帶、運輸，安裝方便；  
◇精心設計的雨量傳感器，線性度好，測量精度高，傳輸距離長，抗干擾能力；  
◇內置濾波電路，能夠有效濾除干擾信號；  
◇傳感器外殼用ABS材質制成，環境耐受力強，受酸堿影響小，不起銹，外觀質量佳，光潔度高，滯水產生的誤差??；  
◇傳感器的翻斗部件支承系統制造精良，摩阻力矩小，因而翻斗部件翻轉靈敏，性能穩定，工作可靠；  
◇傳感器的底盤內部設有水平調節泡，可以輔助底角將設備調整到佳水平度。

 Glp-yljc rainfall monitoring station is a modern rainfall station based on the Internet of things. It is composed of rainfall sensor (rain cone), data sending device, battery, solar panel, bracket, etc. the device can send rainfall data in the form of wireless remote transmission, and can send the data to the monitoring platform wirelessly. Log in to the Internet of things platform to view real-time data and history Record, remotely set the data reporting interval, data receiving volume, equipment sending location, whether to clear the data and other parameters of the rainfall station. The rainfall data includes the rainfall state, the rainfall of each data collection interval, the current rainfall, the daily rainfall, the weekly rainfall, the monthly rainfall, the annual rainfall, etc. the data sent to the platform can be directly exported to the desktop excel table For further data analysis and processing.